工业互联网与大数据专业是当今时代的一个重要交叉学科，融合了工业互联网技术和大数据技术，致力于推动工业领域的数字化转型和智能化升级。

 

工业互联网通过工业网络、数据交换和智能分析等技术手段，实现工业设备、生产过程、管理系统之间的互联互通，从而提高生产效率、降低运营成本、优化资源配置。而大数据技术则能够从海量数据中提取有价值的信息，为企业的决策提供支持。

 

在工业互联网与大数据专业的交叉领域，研究人员需要关注如何将大数据技术应用于工业互联网平台，实现工业数据的实时采集、分析和应用。这包括了对工业互联网平台架构、网络通信协议、边缘计算、云计算等关键技术的研究与应用，以及大数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面的技术的运用。

 

这个领域是一个充满挑战和机遇的领域。随着工业化和信息化的深度融合，工业互联网与大数据专业的研究和应用将会越来越广泛，对于推动产业升级和经济发展具有重要意义。同时，这也催生了对掌握本专业行业知识，还要掌握IT、DT、OT等信息化技术的复合型人才的强烈需求。

 

目前，工业互联网产业增加值总体规模稳步提升，有力支撑经济回稳向好。这进一步证明了工业互联网与大数据专业的重要性和广阔前景。然而，高等职业技术教育在实现信息化融合的过程中，也面临着一些挑战，如课程培养体系与新型企业人才需求匹配的问题、信息化变革背景下教学资源、实训设备缺失的问题等。因此，需要不断地优化课程设置、更新教学资源、加大信息化投入力度，以适应行业的发展需求。

 

对于未来的就业方向，工业互联网与大数据专业的毕业生有着广阔的就业前景。他们可以从事与工业互联网平台搭建、大数据分析、数据挖掘、数据可视化等相关的工作，为企业的数字化转型和智能化升级提供技术支持。同时，随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，他们也将有更多的机会参与到新技术的研发和应用中。

 

总的来说，工业互联网与大数据专业是一个充满潜力和机遇的领域，对于有志于从事工业领域数字化转型和智能化升级的学生来说，是一个值得深入学习和探索的方向。